5 Simple Techniques For التحليل التنبئي



يعزز التحليل الإحصائي من فرص اكتشاف آفاق جديدة للأعمال، من الممكن ألا يلاحظها أحد في المعتاد، مثل فئات العملاء غير المستهدفة، التي تظهر من خلال تحليل البيانات الكمية لمختلف العملاء الذين يستهدفهم النشاط التجاري.

يُعد هذا الأمر مهمًا في أبحاث السوق، لاتخاذ قرارات صحيحة معتمدة على البيانات، لا فقط الافتراضات الموضوعة في بداية البحث.

الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.

في الإغلاق الصعب ، فإن نقطة البيانات هي catеgorizеd مثل الاشتياق إلى clustеr spеcific أم لا. من ناحية أخرى ، يعين الإغلاق الناعم احتمالا لنقاط البيانات التي ترتبط ب clustеr ، مما يؤدي إلى إلغاء morе nuancеd viеw.

بالنسبة إلى instancе ، إذا كان مالك شركة صغيرة يهدف إلى مساعدة salеs pеrformancе ovеr thеr الماضية أربعة رباعيات ، فإن Timе Sеriеs modеl هو أفضل أداة. ‍

تساعد في تحديد نوع الأفراد المراد استهدافهم وكيفية التواصل معهم ومتى يتم الاتصال بهم وما هي الرسائل التي يجب استخدامها للتواصل معهم.

أدى تطور أدوات التحليلات التنبؤية إلى جعلها أكثر فائدة وأهمية نور الامارات للشركات من أي وقت مضى. ومن أفضل هذه الأدوات وأكثرها شيوعاً نذكر:

التحليل التنبؤي هو أحد أنواع تحليل البيانات الأربعة يهدف لعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بالاعتماد على البيانات التاريخية وبعض تقنيات التحليل المتطورة كالنمذجة الإحصائية والبيانات الضخمة واستخراج البيانات والتعلم الآلي والعمليات الرياضية المتنوعة.

البيع الاستراتيجي

على سبيل المثال، تحليل بيانات المستهلكين من حيث أعمارهم والمنتجات التي يُقبِلون عليها، وأوقات رواج الطلب، إذ يتم عرض هذه البيانات والنسب في جدول ورسوم بيانية واضحة سهلة الفهم.

رسائل يوم تقدير الموظفين

كيفية تطبيق مختلف تقنيات علم البيانات والتعلم الآلي لتحليل وتصور مجموعة البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون.

المحللون الماليون: يستخدم الخبراء الماليون التحليلات التنبؤية للتنبؤ بأسعار الأسهم وتقييم مخاطر الائتمان وتحسين استراتيجيات الاستثمار.

أفضل برامج تعويض المبيعات

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *